営業の着地予測の精度を上げる実務アクションと計測サイクル
着地予測とは――着地見込み・フォーキャストの言葉を整理する 営業現場では「着地予測」「着地見込み」「フォーキャスト」という言葉が混用されています。整理すると、着地予測とは「今月あるいは今四半期の最終売上がいくらになるか」 […]
生成AI営業研修の内容と選び方｜ゴール逆算で失敗しない
生成AI営業研修とは—なぜ一般AI研修と区別して選ぶ必要があるか 「生成AI研修」と「生成AI営業研修」は、扱うツールが同じであっても目的と設計が根本的に異なります。一般的な生成AI研修はプロンプトの基礎や汎用テキスト生 […]
案件ヨミの精度を上げる方法｜外れる原因と判断基準の作り方
案件ヨミが外れ続ける「本当の理由」 案件ヨミが外れる理由として「主観に頼りすぎている」「判断基準が統一されていない」「更新が徹底されていない」という指摘がよく挙げられます。これらの観察は正しいのですが、「なぜその状態が繰 […]
AIロープレと対人ロープレの使い分け｜スキル・フェーズ・場面の3軸
AIロープレを導入した組織が次に直面するのは、「対人ロープレをどこまで残すか」という問いです。コスト削減のためにAIへ一本化しようとする組織もあれば、対人が従来の方法だからなんとなく両方続けている組織もあります。しかし明 […]
週次パイプラインレビューのやり方｜報告会からコーチング型への転換手順
週次パイプラインレビューの目的：3つの問いに答える会議 週次パイプラインレビューは、毎週行う案件進捗の報告会ではありません。「今月のQuotaに対して現在どこにいるか」「停滞している案件は何が原因か」「来月以降の予測はど […]
生成AI業務の選び方｜小さく始める3つの判断軸
なぜ「最初の業務」で手が止まるのか 「生成AIを業務に取り入れたい」と思いながら最初の一歩が踏み出せない状態には、よく似た3つのパターンがあります。ひとつは、最初から全社・全部門への展開を想定するパターンです。スコープが […]
営業マネジメント｜詰める・詰めないより問うべきこと
「詰めるか詰めないか」この問いの立て方が、すでに間違っている 「詰めるべきか、詰めないべきか」——部下の数字が上がらないとき、多くの営業マネジャーはこの二択で悩みます。しかしこの問いの立て方自体に、すでに問題があります。 […]
AI面接を採用に活用する注意点｜業務の切り分け方
AI面接・AI採用とはどういう仕組みか AI面接とは、従来の面接官の代わりにAIシステムが応募者の発言や表情を分析し、評価の補助を担う採用手法です。大きく「録画型（応募者が設問に対して動画を録画し、AIが後から分析する） […]
営業目標未達の月中立て直し｜残り日数で案件を絞る打ち手
月中に「まだ間に合うか」を判断する着地試算 月中に目標未達が見えてきたとき、多くの営業担当者やマネージャーがすぐに「何か手を打たなければ」と焦って動き始めます。しかし月中立て直しの最初のアクションは、打ち手を選ぶことでは […]
Copilot Excel 営業集計の使い方｜データ整備から報告書まで
Copilot in Excelで営業集計ができること Copilot in Excelは、Excelに組み込まれたAIアシスタントです。チャット欄に「担当者ごとの売上合計を出してください」と日本語で入力するだけで、適切 […]